Словарь нейросетей простыми словами
Короткие определения терминов, которые встречаются при работе с ИИ.
- Нейросеть — Нейросеть — программа, обученная на большом количестве примеров, которая находит закономерности и создаёт ответ: текст, изображение, перевод.
- Промпт — Промпт — запрос к нейросети: инструкция с задачей, контекстом и требованиями к результату.
- Галлюцинации нейросети — Галлюцинации — уверенные, но неверные или выдуманные ответы нейросети.
- Большая языковая модель (LLM) — Большая языковая модель — нейросеть, обученная на огромных объёмах текстов и способная понимать и создавать текст.
- Контекст запроса — Контекст — информация, которую вы даёте нейросети вместе с задачей: данные, условия, примеры.
- Окно контекста — Окно контекста — объём текста, который нейросеть учитывает в одном диалоге.
- Токен — Токен — единица текста, на которую нейросеть делит запрос: часть слова, слово или знак.
- Системный промпт — Системный промпт — базовая инструкция, задающая роль и правила работы нейросети в сервисе.
- Роль в промпте — Роль — указание, кем должна «быть» нейросеть при ответе: редактором, аналитиком, помощником сотрудника.
- Обезличивание данных — Обезличивание — замена персональных данных нейтральными метками, чтобы по тексту нельзя было определить человека.
- Персональные данные — Персональные данные — любая информация, относящаяся к определённому человеку: ФИО, адрес, телефон, паспорт и т
- 152-ФЗ о персональных данных — Федеральный закон «О персональных данных» устанавливает требования к обработке персональных данных.
- Безопасность при работе с нейросетями — Безопасность — набор правил, которые защищают данные при использовании нейросетей.
- Проверка фактов — Проверка фактов — сверка утверждений нейросети с официальными источниками.
- Чат-бот — Чат-бот — программа, которая общается с пользователем в формате диалога.
- Голосовой помощник — Голосовой помощник отвечает на голосовые команды и вопросы.
- Алиса AI — Алиса AI — российский нейросетевой помощник, который отвечает на вопросы и помогает с текстами.
- DeepSeek — DeepSeek — нейросетевой сервис (языковая модель) для работы с текстом и кодом.
- GigaChat — GigaChat — российский нейросетевой помощник для работы с текстами.
- Qwen — Qwen — семейство языковых моделей и сервис для работы с текстом.
- Генеративный ИИ — Генеративный искусственный интеллект создаёт новое содержимое: текст, изображения, звук, код.
- Искусственный интеллект (ИИ) — ИИ — область, в которой компьютеры решают задачи, требующие «интеллектуальных» способностей: распознавание, перевод, генерация.
- Машинное обучение — Машинное обучение — способ создания программ, которые учатся на данных, а не по заранее прописанным правилам.
- Обучающие данные — Обучающие данные — примеры, на которых обучена нейросеть.
- Дообучение (fine-tuning) — Дообучение — настройка готовой модели на специальных данных под конкретную задачу.
- RAG (поиск с генерацией) — RAG — подход, при котором нейросеть сначала находит нужные документы, а затем отвечает на их основе.
- Температура модели — Температура — настройка, влияющая на разнообразие ответов: низкая даёт точность, высокая — креативность.
- Примеры в промпте (few-shot) — Few-shot — приём, когда в промпт добавляют 1–3 примера желаемого результата.
- Пошаговое рассуждение — Пошаговое рассуждение — просьба разобрать задачу по шагам.
- Мультимодальность — Мультимодальные модели работают с несколькими типами данных: текст, изображение, звук.
- ИИ-агент — ИИ-агент — программа, которая выполняет цепочку действий по заданию: ищет, обрабатывает, формирует результат.
- Авторское право и ИИ — Вопросы авторства текстов и изображений, созданных нейросетью, регулируются законодательством и условиями сервиса.
- Шаблон промпта — Шаблон промпта — заготовка запроса с местами для подстановки ваших данных.
- Библиотека промптов — Библиотека промптов — собрание готовых запросов по темам.
- Распознавание текста (OCR) — OCR — технология извлечения текста из изображений и сканов.
- Расшифровка аудио (транскрибация) — Транскрибация — превращение речи в текст.
- Оценка качества ответа — Оценка качества — проверка ответа нейросети по критериям: точность, полнота, тон, безопасность.
Практика — в инструкциях и курсах.